CIC拥有基于网络口碑研究的独特技术优势。通过自主研发的专利文本挖掘技术和分析工具，CIC每月收集8800万条消费者自发讨论，分析研究消费者对品牌、产品以及服务的评价，并帮助客户从中挖掘出价值。7年来，CIC分析存储的与各类品牌和产品相关网络口碑数据总量已超过38亿，覆盖门户及垂直网站的论坛、博客和SNS网站等各类中国网络社区。同时，CIC特别针对与中国网络社区和中文语义特点研发的专属网络口碑化技术包括数据采集、数据挖掘和可视化平台以及网络口碑研究体系和数据指标，定期为行业分析师和营销人员提供详细全面的中国网络口碑和社会化媒体洞察。

 

我们自主研发的专有技术是针对中文网络口碑特征，社会化媒体特性和发展格局而特别开发的，拥有以下领先的技术优势：

 

数据采集 - 全面覆盖中国主流社交媒体网站

 

IWOMmaster的数据采集覆盖多数中国社会化媒体，每月抓取88,000,000与品牌、产品和服务相关的网论内容，涉及汽车、手机、化妆品、IT产品及服务、奢侈品和快速消费品等18个产业，涵盖微博，社交网站转帖，论坛，博客、新闻、视频分享及问答等网络媒体类型。

 

行业网络口碑积累数据-截止2010年3月：
化妆品：总计45,400,000 条源自 2,700,000 个消费者的网论
体育运动：总计81,700,000 条源自 1,800,000 个消费者的网论
计算机设备：总计39,800,000 条源自 2,200,000 个消费者的网论
奢侈品：总计3,400,000 条源自 443,000 个消费者的网论
教育：总计3,900,000 条源自 260,000 个消费者的网论
汽车：总计317,500,000 条源自 3,200,000 个消费者的网论
母婴产品：总计73,100,000 条源自 3,200,000 个消费者的网论
手机：总计184,300,000 条源自 14,000,000 个消费者的网论
制药：总计32,900,000 条源自 840,000 个消费者的网论
电子商务和网络社区：总计20,300,000 条源自 618,000 个消费者的网论
其它行业：快速消费品、食品和饮料、游戏和软件、旅行和娱乐等、金融、电子电器等。

 

数据挖掘 - 先进的中文文本挖掘技术

 

IWOMmaster 在文本挖掘方面运用了CIC自有的中文语义分析技术。该技术融合句式分析、情感分析和分类分析的优势，通过参考时间，来源和作者等指标支持品牌、产品及其属性的分析。相对于单一关键词查询，IWOMmaster的自动化语义识别技术为您提供了基于中文语法特点的多角度语义分析.

• 更精准的品牌、产品、消费心态和情感分析
• 基于情感指数的品牌、产品等调研目标的网络口碑健康度监测
• 多角度多层面的用户查询系统
• 主动聚类相似内容的智能查询方式

 

数据计算- 安全，稳定，大规模自动化数据存储和数据处理

 

自2004年起的7年来， CIC分析存储的与各类品牌，产品及属性相关的网络口碑数据总量已超过38亿。

 

大多数公司采用普通方式存储，处理数据，这种方式会对包括数据查询在内的能力和表现有所限制，社会化媒体数据呈爆发性的增长，数据挖掘将会消耗大量的数据计算和处理资源。IWOMmaster通过”云平台”技术来处理海量的数据存储，”云平台”能以更安全，更有效地方式分布式存储，处理多维数据，并且易于扩展。

 

数据展现和指标体系 - 多维度数据指标体系展现

 

多维度交叉”分析: IWOMmaster平台通过对大量数据指数的索引来分析并追踪品牌、产品、活动、热点话题、网络社区及网络意见领袖信息进行分析，并提供各类图表实现可视化的数据展现。IWOMmaster 所提供业内领先的网论指标体系，结合了传统调研和社会化媒体的高效分析工具。在这里，您不仅可以用到被业内广泛应用的IWOM分析基础指标，也可以体会到国际最新IWOM分析技术所引领的网络社区和意见领袖分析的全新调研方式。

 

营销活动监测及评估

• 营销活动讨论量
• 营销活动指标对比及评估
• 营销活动关键词关联分析

 

网络社区和意见领袖分析

• 以社区行为特点为基础的产品类别相关的网络社区排名，如帖子数、对话数、热情度和创造力等
• 产品及相关属性的网络社区排名
• 网络意见领袖的多维排名，如热情度、影响力和参与度等
• 微博传播分析和意见领袖追踪

 

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